大数据和数据分析正在开始重塑我们的世界，但它们最重要的应用之一是医疗保健领域。借助正确的数据科学和工具，科学家和医疗保健提供者可以共同努力，为世界各地的患者提供更优质的护理，并在此过程中挽救数百万人的生命。
但这种变化不会凭空而来，也不会像打开电灯开关那样瞬间发生。相反，我们需要为医疗领域的一些重大变化做好准备，包括我们对医生、护士和医护人员的技能要求。
数据在医疗保健中的作用
首先，我们需要了解大数据如何影响医疗保健领域：
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数据归人民！
培训。首先，我们将看到培训和教育领域的一场革命。目前，医疗专业人员已经在使用人体模型和经过训练的演员等设备来模拟真实场景。有了更多的数据，这些模拟可能会变得更加逼真，基于实际案例，并可能能够实时提供反馈。
诊断。大数据最有可能的用途之一是用于诊断。有些病症和疾病很难准确诊断；它们可能与其他病症有共同的关键特征，或者很难检测。更好的数据分析可以让医生做出更有效、更准确的诊断（并且速度也更快）。
预测分析另一个重要领
域是预测分析。有了足 值得考虑申请 有 够多的患者数据，一个有效的预测系统就可以判断一个人患上某些疾病的倾向。例如，利用遗传学、病史和当前健康状况等数据，系统可以预测你患皮肤癌的几率。
个性化护理。在诊断或预测疾病后，数据还可用于为患者提供更加个性化的护理。医生和数据科学家不必采用一刀切的方法，而是可以利用数百万个数据点，为每个人提供正确的疗法、处方、手术和/或支持组合
安全。医疗行业也正处于网络安全危机之中。由于患者数据的敏感性和高价值性，医院和其他医疗机构经常成为网络攻击的目标。更好的数据实践可以帮助该行业为患者提供更好的安全性和隐私性。
整合孤岛
当今医疗保健领域的大数据分析模
型高度分散。数据科学家和数据分析师致力于创建医生和其他医疗专业人员可以在日常实践中使用的工具和模型。目前，它运行良好，但最终我们需要合并这两个孤岛。
数据科学是一个递归过程；如果你想解决问题，你需要接近你正在解决的问题，你需要实时了解你的创新是如何运作的，这样你才能想出更好 马来西亚号码 的改进想法。相反，如果医生更多地了解这些工具和政策的工作原理以及如何最好地应用它们，他们就能够应用基于数据的工具和政策。