趋势线（虚线）显示存在一些细微的规律，Excel 的相关性函数返回值为 -0.262，表明推文长度越短，点击量越高，两者之间存在非常微妙的相关性。我以后可能会用特别短的推文来测试一下，因为我的平均字长是 15.88，标准差只有 3.88（这意味着我的大部分推文都比较长）。
我的短推文效果更好吗
我们尝试问一个与上述类似 电报筛查 的问题，但要考虑推文的原始长度。根据 Hubspot 的数据（由 Dan Zarrella 提供），较短的推文更有可能被转发，因此点击率可能也存在类似的关系。
结果类似，但这里的相关性更强一些。相关性为-0.335，这再次表明较短的推文可能获得更高的点击率。我的平均推文长度为108.92个字符（标准差为16.94）。考虑到这个数据点以及上述情况，我当然想在推文中尝试更简洁一些。
主题推文/主题外推文会影响我的点击率吗？
为了弄清推文的主题重点是否会影 您可以通过哪些方式实现多样化以降低风险？ 响点击率，我必须创建一个与“主题性”程度对应的数值，然后将其分配给每个URL。由于我从事SEO行业，我的个人资料显示我将发布有关SEO、初创公司和技术的推文，而且我的大部分推文都与这些主题有关，因此我决定采用如下的量表：
- 0 – 完全不相关的话题
- 1 – 与营销/技术/初创企业/SEO 密切相关的主题
- 2 – 关于技术、营销或初创企业主题，或用于 SEO 的伪主题
- 3 – 具体关于SEO
然后我制作了以下图表，将该数据与点击率一起表示：
相关函数显示这个数字略高
0.43，这意味着当我发布关于人们期 WhatsApp 号码 望听到我内容的推文时，点击这些链接的比例更高。这并不意外——事实上，我本来就预测到会有更高的相关性（而且谁知道呢，如果数据集更大，相关性可能会更高）。
我的点击率会随着时间的推移而提高吗？
这个问题回答起来很简单。
可惜，答案是否定的。十月初，我凭借几条精选推文达到了巅峰，之后就没再发过什么高热度的推文了。这给了我一个很好的教训，让我明白为什么持续监控、测试和努力改进对我来说很重要，因为我显然不是靠经验来做到这一点的。
更广泛地说，我们最近还进行了一些研究，分析了 20 多个不同的 Twitter 账户及其发布的数百条推文 URL。