大数据如何改善多人游戏匹配

随着互联网速度逐年提高,在线多人游戏开始流行,如今已成为视频游戏行业的核心部分。对于一些玩家来说,这只是偶尔的乐趣;这是一个与他人较量技能的机会,而不是局限于单人游戏;对于其他人来说,这是一项更专注的爱好,需要组织团队,甚至需要奖金和炫耀权。

内容
精准匹配更有趣
根据技能匹配
另一层
未来
但是,在你们当中,有多少人启动游戏并登录多人游戏会话时考虑过如何与队友和对手匹配?

想想看,如果你与技能水平相差悬殊的玩家匹配,那么双方都会感到沮丧,但如果匹配正确,你就可以享受数小时的乐趣。

大数据使这一切成为可能。让我们更详细地探讨一下:

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精准匹配更有趣
现代游戏匹配比将一群玩相同模式 电话数据 并试图同时加入的随机玩家联系起来要复杂得多。如果不考虑更多因素,事情很快就会出错。

某些地区的游戏玩家可能

会与其他地区的游戏玩家发生互联网连接问题,并体验到性能滞后。

然后还有更明显的技能水平问题。如果一个仍在学习如何有效玩游戏的新手与一个玩了几个星期的人对战,那么游戏就毫无乐趣可言了。新手最终会 移动数据泄露令人震惊 放弃,因为他们从未赢过,而专家玩家则会厌倦没有技能水平相似的人的挑战。

即使游戏在其他方面堪称杰作,糟糕的在线多人游戏匹配系统也会损害其评价和反响。《光环:士官长合集》就是这种情况。

根据技能匹配
大数据和分析技术可以帮助游戏开发者深入了解游戏玩家的行为,从而解决这一问题。就像企业利用客户数据来决定如何向他们推销产品和改善他们的体验一样,视频游戏公司可以分析从玩家的游戏风格和技能到用户玩游戏的时间等所有内容。

微软及其 Xbox Live 平台

采用一种名为 TrueSkill 的算法,该算法 马来西亚号码 扩展了国际象棋的 Elo 评级系统,以便在广泛的领域对玩家进行排名,从而更好地进行游戏匹配。

例如,它可以知道玩家是否在自由模式中表现不佳,但如果有队友,游戏效果会更好。它不仅考虑胜负,还考虑玩家击杀的次数、退出倾向、偏好的游戏模式等。

 

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